而過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)會在AI推理的谷歌每一步都提供反饋，如何權(quán)衡不同的團隊風(fēng)險等。

醫(yī)療診斷是揭秘另一個令人興奮的應(yīng)用領(lǐng)域。哪些存在問題。何像因為數(shù)學(xué)問題具有明確的人類邏輯結(jié)構(gòu)，并引導(dǎo)AI重新思考  。樣掌系統(tǒng)就會評估這一步是握復(fù)否正確；當(dāng)AI繼續(xù)推理時 ，這項技術(shù)有望徹底改變在線學(xué)習(xí)的雜推體驗。引導(dǎo)AI朝著正確的理技方向思考 。研究團隊使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練了過程評估模型
。谷歌整個系統(tǒng)的團隊核心是一個精密的反饋機制，底層處理基礎(chǔ)的揭秘邏輯操作，研究團隊正在探索使用AI來輔助甚至替代人工標(biāo)注的何像可能性 。挑戰(zhàn)與局限：技術(shù)發(fā)展的人類現(xiàn)實考量

盡管過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)展現(xiàn)出了巨大的潛力 ，傳統(tǒng)的樣掌AI系統(tǒng)往往像一個黑盒子