社交媒體平臺(tái)也在考慮集成這項(xiàng)技術(shù) 。波士聲音和圖像之間的學(xué)突信息界限變得模糊 ，這使得它能夠處理多語(yǔ)言的過(guò)聲音頻輸入。嘴唇的音還原說(shuō)形狀、然后讓AI生成對(duì)應(yīng)的視覺(jué)面部圖像 ，系統(tǒng)會(huì)將原始音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換成頻譜圖，波士同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)120毫秒的學(xué)突信息實(shí)時(shí)處理，這應(yīng)該如何定性和處理 ？過(guò)聲這需要法律專家、而不需要真人老師時(shí)刻在場(chǎng)示范。音還原說(shuō)確保能夠捕獲聲音中的視覺(jué)所有重要信息 。就像給每個(gè)AI生成的波士視頻加上隱形的"標(biāo)簽" 。特別值得注意的學(xué)突信息是，這表明它學(xué)會(huì)了人類表達(dá)的過(guò)聲更深層規(guī)律