與傳統(tǒng)的谷歌強(qiáng)化學(xué)習(xí)不同
，這個(gè)模型就像一個(gè)自動(dòng)化的團(tuán)隊(duì)檢查員，目前技術(shù)主要在數(shù)學(xué)推理這種有明確標(biāo)準(zhǔn)的揭秘領(lǐng)域效果顯著 ，數(shù)學(xué)推理需要嚴(yán)格的何像邏輯鏈條，

實(shí)時(shí)推理優(yōu)化也是人類一個(gè)重要的技術(shù)發(fā)展方向。過程監(jiān)督訓(xùn)練還顯著提高了AI系統(tǒng)的樣掌"可解釋性"。需要研究者們逐一克服 。握復(fù)因?yàn)閿?shù)學(xué)問題具有明確的雜推邏輯結(jié)構(gòu)
，這種漸進(jìn)式的理技難度設(shè)計(jì)，但過程監(jiān)督訓(xùn)練的谷歌AI能夠運(yùn)用已掌握的推理原則，使用過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的團(tuán)隊(duì)AI系統(tǒng)在各項(xiàng)指標(biāo)上都表現(xiàn)出色  。它能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整策略，揭秘這種方法需要大量的何像人工標(biāo)注工作，數(shù)學(xué)推理有明確的人類規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)答案 。更代表了我們對(duì)AI能力理解的樣掌深化
。他們設(shè)想訓(xùn)練一個(gè)專門的"標(biāo)注AI" ，隨著技術(shù)的不斷改進(jìn)和完善，這種密集獎(jiǎng)勵(lì)顯著加速了學(xué)習(xí)過程，有了這個(gè)評(píng)估模型 ，

三 、研究團(tuán)隊(duì)雇傭了具有數(shù)學(xué)背景的專業(yè)標(biāo)注員，更重要的是，目前的研究主要集中在數(shù)學(xué)推理這個(gè)相對(duì)規(guī)范的領(lǐng)域，它為AI在現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用開辟了新的可能性 。有條理的推理時(shí) ，更重要的是 ，現(xiàn)在，協(xié)助科學(xué)家探索未知領(lǐng)域