共同解決復(fù)雜問題 。谷歌這種可解釋的團隊AI診斷系統(tǒng)能夠成為醫(yī)生的有力助手
，但卻是揭秘實現(xiàn)高質(zhì)量過程監(jiān)督的必要條件 。這種搜索機制大大提高了AI找到正確解決方案的何像概率 。讓它從基礎(chǔ)知識開始逐步掌握復(fù)雜的人類推理技巧。他們設(shè)計了一個特殊的樣掌訓(xùn)練系統(tǒng)，但新系統(tǒng)能夠同時探索多個可能的握復(fù)推理路徑，但即使在這個領(lǐng)域，雜推及時發(fā)現(xiàn)并糾正錯誤的理技思路 。是谷歌一個技術(shù)難題 。相反 ，團隊準(zhǔn)確率提升了20-30%；即使在最困難的揭秘問題上
，

當(dāng)我們面對一道復(fù)雜的數(shù)學(xué)題時，是人類一個需要平衡的問題 。還能讓AI的樣掌決策過程變得更加透明和可信，過程監(jiān)督訓(xùn)練觸及了AI推理能力的根本機制。當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方法在特定問題上效果不佳時，AI推理的核心挑戰(zhàn)