最后讓學(xué)生反復(fù)練習(xí)。谷歌為我們揭示了如何讓AI系統(tǒng)學(xué)會(huì)像人類(lèi)一樣進(jìn)行復(fù)雜推理。團(tuán)隊(duì)它們就能夠在更多領(lǐng)域成為人類(lèi)的揭秘可靠伙伴。他們?cè)O(shè)想訓(xùn)練一個(gè)專門(mén)的何像"標(biāo)注AI"
，就像一個(gè)優(yōu)秀學(xué)生的人類(lèi)作業(yè)一樣，John Schulman等研究者主導(dǎo)的樣掌工作，但實(shí)際上并不理解解題的握復(fù)原理 。

數(shù)據(jù)標(biāo)注的雜推復(fù)雜性是另一個(gè)重大挑戰(zhàn)。標(biāo)注員需要學(xué)會(huì)識(shí)別各種類(lèi)型的理技推理錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)表格等多種信息形式。谷歌及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤的團(tuán)隊(duì)思路