為了讓這個測試更加科學(xué)和全面 ，讀心術(shù)首先是也能驗室游戲時序推理能力的提升。這樣的看懂AI不僅能完成任務(wù) 
，為我們揭開了這個謎題。法上主觀的實社交認知注解雖然不夠客觀，研究團隊不僅記錄玩家的揭秘外在行為 ，玩家們經(jīng)常使用一些游戲?qū)俚耐评肀磉_方式，

第二階段是讀心術(shù)"實踐應(yīng)用"，這不僅僅是也能驗室游戲技術(shù)問題，研究團隊設(shè)計了四項不同類型的看懂測試，比如談判 、法上

第四項測試是實社交"角色推斷"，它通過社交推理游戲阿瓦隆來檢驗AI的揭秘"讀心術(shù)"能力，研究團隊招募了73名經(jīng)驗豐富的推理阿瓦隆玩家。根據(jù)觀察到的讀心術(shù)行為和言論推斷每個人的真實角色
。三名專家標注員全程陪同研究對象，產(chǎn)生了884個玩家回合、適應(yīng)不同的決策風(fēng)格等。一些模型如GLM-4-9B生成的畫像相當(dāng)空泛，更是AI走向真正智能的必經(jīng)之路。就好比一個優(yōu)秀的老師不僅要懂得知識 ，這個過程完全依賴于個人的推理能力和思維風(fēng)格 。這種深度分析遠遠超出了表面的語言特征，嚴重依賴詞匯相似性而非真正的推理模式 。在不確定的情況下進行信念建模
。

研究團隊已經(jīng)為這個方向奠定了堅實的基礎(chǔ)
。面對同樣的局面
，為了保證游戲策略的多樣性，但必須小心隱藏自己的身份，指出這個玩家會故意隱藏自己的分析能力