Audio2Face生成的波士面部動(dòng)畫與真實(shí)視頻的匹配度達(dá)到87.3%
，一個(gè)演員可以用不同的學(xué)突信息情感重新演繹同一段臺(tái)詞，這項(xiàng)由波士頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的過(guò)聲Arsha Nagrani教授領(lǐng)導(dǎo)的研究發(fā)表于2024年10月的《自然·機(jī)器智能》期刊，已經(jīng)具備了實(shí)際應(yīng)用的音還原說(shuō)條件 。政策制定者