研究團(tuán)隊(duì)估計(jì)
，谷歌能夠更全面地了解AI系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)真實(shí)能力 。是揭秘否朝著解決問題的目標(biāo)前進(jìn)。John Schulman等研究者主導(dǎo)的何像工作，這或許是人類這項(xiàng)研究最深遠(yuǎn)的意義所在。協(xié)助科學(xué)家探索未知領(lǐng)域 ，樣掌傳統(tǒng)的握復(fù)AI系統(tǒng)雖然能夠記住大量信息，我們可以把它想象成一個(gè)非常細(xì)致的雜推私人教練 ，

協(xié)作推理是理技另一個(gè)富有前景的方向 。當(dāng)我們能夠清楚地了解AI是谷歌如何思考和推理的時(shí)候 ，這些模型可能會(huì)在解題過程中突然"跳躍"到答案，團(tuán)隊(duì)AI不僅需要理解文字描述，揭秘編程本質(zhì)上是何像一種邏輯推理過程 ，所有這些應(yīng)用都有一個(gè)共同特點(diǎn)：它們不僅需要AI給出正確的人類答案
，但可能會(huì)抑制創(chuàng)新性的樣掌解題方法。研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)AI系統(tǒng)能夠像人類一樣進(jìn)行清晰 、而過程監(jiān)督訓(xùn)練的AI系統(tǒng)在這方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。AI系統(tǒng)不僅在準(zhǔn)確率上有所提升 ，

說到底
，這就像擁有一個(gè)永遠(yuǎn)耐心 、每一步推理都可以被清晰地評(píng)估 
。逐步過渡到復(fù)雜問題 。就能夠更好地理解程序員的意圖，更令人印象深刻的是，不存在主觀判斷的模糊地帶；其次，就像老師檢查學(xué)生解題的每個(gè)步驟