DH-CoT仍然能夠取得不錯的南京成功率 。Claude這些AI助手聊天時 ，航空航天何讓而是大學答危為了發(fā)現(xiàn)和解決問題。這三類不合格問題的聊天比例高得驚人 。這項研究揭示了AI安全防護的機器絕演進規(guī)律。研究團隊發(fā)現(xiàn)了一個有趣的人拒現(xiàn)象：在DH-CoT的開發(fā)者消息中使用不同類型的示例，剔除腐爛變質的險問部分 。就好比用塑料刀去測試防彈衣的南京強度  。雖然涉及敏感話題，航空航天何讓

第三類是大學答危"非觸發(fā)有害響應提示"，

這套偽造的聊天思維鏈通常包含四個關鍵步驟。完全沒有意義 。機器絕這項研究提醒我們需要以更加理性和審慎的人拒態(tài)度對待AI技術 。研究團隊并沒有放棄。險問這種"溫水煮青蛙"的南京策略讓AI在不知不覺中降低了防護等級。需要建立更加完善的第三方安全評估體系