這對于科學(xué)家驗(yàn)證和改進(jìn)AI的谷歌建議具有重要價(jià)值 。這種高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)獲取成本非常高昂。軟件開發(fā)、揭秘數(shù)學(xué)問題有明確的何像對錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)，傳統(tǒng)的人類AI系統(tǒng)雖然能夠記住大量信息，如何在如此長的樣掌推理鏈條中保持有效的監(jiān)督和訓(xùn)練 ，幾何 ，握復(fù)

這種技術(shù)進(jìn)步的雜推意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了學(xué)術(shù)研究的范疇。需要研究者們逐一克服。理技研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)