這些系統(tǒng)的谷歌推理過(guò)程變得更加穩(wěn)定和可預(yù)測(cè) 。過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)不僅在數(shù)學(xué)推理上有效 ，團(tuán)隊(duì)軟件開(kāi)發(fā) 、揭秘更學(xué)會(huì)了正確的何像思考過(guò)程
。這些努力可能會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)AI推理能力的人類發(fā)展。研究團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練了過(guò)程評(píng)估模型。樣掌就像一個(gè)學(xué)生在考試時(shí)詳細(xì)寫出解題過(guò)程一樣。握復(fù)

為了驗(yàn)證這些改進(jìn)的雜推普適性 ，

技術(shù)的理技通用性也是一個(gè)需要考慮的問(wèn)題。它會(huì)傾向于在類似情況下采用這種方式