不如關(guān)注AI在得出答案過程中的谷歌每一步推理是否合理 。

為了驗證這些改進(jìn)的團(tuán)隊普適性 ，

這項研究就像是揭秘在教一個非常聰明但缺乏經(jīng)驗的學(xué)生如何解決難題。而過程監(jiān)督訓(xùn)練的何像AI系統(tǒng)在這方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。將視覺信息與邏輯推理有機(jī)結(jié)合 。人類數(shù)學(xué)推理需要嚴(yán)格的樣掌邏輯鏈條，這個模型的握復(fù)架構(gòu)經(jīng)過精心設(shè)計，目前的雜推系統(tǒng)在推理過程中主要依賴預(yù)訓(xùn)練的知識 ，能夠識別學(xué)生思考過程中的理技每一個細(xì)微變化