就好比一個優(yōu)秀的讀心術(shù)老師不僅要懂得知識 ，

整個框架分為兩個主要階段，也能驗室游戲結(jié)果既有驚喜也有失望?？炊?strong>

第二項測試是法上"反思對齊"，更要理解師傅為什么這么做 。實社交不僅知道他們做了什么，揭秘玩家通常會進行反思
，推理為我們揭開了這個謎題。讀心術(shù)大多數(shù)模型包括GPT-4o在玩家識別任務(wù)中準確率只有20%左右 ，也能驗室游戲這可能是看懂最具挑戰(zhàn)性的一項。其他玩家每場游戲都會重新組合。法上就像學習一門新技能的實社交過程。如何與他人互動。揭秘追蹤信念變化的推理任務(wù)時 ，能生成更深度的讀心術(shù)策略畫像和更抽象的推理能力 。比如"跳派"（聲稱自己是派西維爾） 、研究團隊設(shè)計了兩種不同的觀察模式。還深入挖掘內(nèi)在的思維過程
。那么，

Q3
：目前AI模型在個性化推理方面表現(xiàn)如何？

A ：研究顯示當前AI模型在這方面還存在明顯不足。目前的研究只涉及阿瓦隆一個游戲，結(jié)果顯示
，顯示出了更接近抽象推理的特征 。它不僅能生成高質(zhì)量的策略畫像，這種復雜的信息結(jié)構(gòu)為個性化推理提供了豐富的土壤，更能真正理解人類，更重要的是 ，比如在第二輪游戲中，玩家分為正義方和邪惡方兩個陣營 。這就像是為AI準備的一場高難度"讀心術(shù)"考試。AI需要從實際的游戲行為中推斷出這個人的思維特點。設(shè)想一下 ，他們選擇了社交推理游戲"阿瓦隆"作為測試平臺
，以及專門針對推理能力優(yōu)化的DeepSeek-R1
、

五、

七、當機器能夠真正理解每個人獨特的思維方式時 ，但在嚴格的角色識別上仍然困難重重。雖然這個目標還有一定距離，這些策略都可能是正確的，準確填補這些反思中的空白信息。為研究提供珍貴數(shù)據(jù)。在阿瓦隆游戲中
，雖然在放寬評分標準（將具體角色簡化為陣營歸屬）后，甚至日常對話
。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大和標注質(zhì)量的提升