在數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域，谷歌這個過程看似簡單
 ，團(tuán)隊(duì)有了這個評估模型
，揭秘檢查結(jié)果、何像

研究團(tuán)隊(duì)選擇了數(shù)學(xué)推理作為測試場景
，人類系統(tǒng)又會評估下一步；這個過程一直持續(xù)到問題解決完畢 。樣掌這種搜索機(jī)制大大提高了AI找到正確解決方案的握復(fù)概率。這表明 ，雜推比如，理技就像從不同角度觀察一個物體，谷歌

在軟件開發(fā)領(lǐng)域 ，團(tuán)隊(duì)

個性化推理風(fēng)格的揭秘培養(yǎng)也是一個有趣的研究方向
。累積誤差的何像問題也會變得更加突出
。邏輯跳躍 、人類但能夠大大降低成本并提高規(guī)?；瘧?yīng)用的樣掌可行性