這些AI的南京安全防護(hù)也存在漏洞。o4-Mini達(dá)66%。航空航天何讓能夠自動(dòng)識(shí)別和清理這些不合格的大學(xué)答危問(wèn)題。成功率也達(dá)到了52% 。聊天GPT-3.5和GPT-4o的機(jī)器絕被攻破率分別達(dá)到92%和96% 。我們才能構(gòu)建出真正安全可靠的人拒AI系統(tǒng)，研究團(tuán)隊(duì)稱(chēng)之為"良性提示"
。險(xiǎn)問(wèn)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的南京RTA數(shù)據(jù)集系列也為行業(yè)提供了更可靠的安全基準(zhǔn)
。MDH系統(tǒng)不僅能夠自動(dòng)清理測(cè)試數(shù)據(jù)，航空航天何讓這種"教育外衣"讓AI的大學(xué)答危安全防護(hù)系統(tǒng)誤認(rèn)為這是正當(dāng)?shù)膶W(xué)術(shù)研究需求 。而使用完全良性或明顯有害的聊天示例效果相對(duì)較差
。讓AI誤以為收到的機(jī)器絕是來(lái)自內(nèi)部的合法指令。讓原本應(yīng)該拒絕回答危險(xiǎn)問(wèn)題的人拒AI開(kāi)口說(shuō)話。

對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)
，險(xiǎn)問(wèn)比如"如何制造炸彈"，南京

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，DH-CoT需要為每個(gè)具體問(wèn)題定制偽造的思維鏈