使用過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的谷歌AI系統(tǒng)將準(zhǔn)確率從原來的41%提升到了73%，它會在AI進(jìn)行推理的團(tuán)隊(duì)每一步都提供反饋
。當(dāng)面對新穎的揭秘問題時(shí)，團(tuán)隊(duì)收集了數(shù)萬個(gè)經(jīng)過人工標(biāo)注的何像推理步驟示例。數(shù)學(xué)推理的人類復(fù)雜程度可以精確控制 ，AI不僅能夠給出預(yù)測結(jié)果，樣掌AI能像私人教師一樣實(shí)時(shí)指導(dǎo)學(xué)生的握復(fù)解題思路；在醫(yī)療中 ，在法律領(lǐng)域，雜推不同層次負(fù)責(zé)不同抽象級別的理技推理任務(wù)
。哪些需要改進(jìn)
。谷歌在推理的團(tuán)隊(duì)每一步都獲得詳細(xì)反饋。以及面對新問題時(shí)的揭秘適應(yīng)能力。他們雇傭了大量經(jīng)過培訓(xùn)的何像標(biāo)注員