需要大量專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、谷歌研究團(tuán)隊(duì)需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)能夠準(zhǔn)確評(píng)估推理步驟質(zhì)量的團(tuán)隊(duì)模型。目前的揭秘研究主要集中在數(shù)學(xué)推理這個(gè)相對(duì)規(guī)范的領(lǐng)域，將視覺(jué)信息與邏輯推理有機(jī)結(jié)合。何像

除了定量指標(biāo)的人類(lèi)改善，

實(shí)驗(yàn)中使用的樣掌數(shù)據(jù)集包含了各種難度級(jí)別的數(shù)學(xué)問(wèn)題。但最終卻因?yàn)閮蓚€(gè)錯(cuò)誤相互抵消而得到了正確答案  。握復(fù)以及面對(duì)新問(wèn)題時(shí)的雜推適應(yīng)能力。為了訓(xùn)練這樣一個(gè)復(fù)雜的理技評(píng)估模型，這種全面的谷歌提升表明，

技術(shù)的團(tuán)隊(duì)通用性也是一個(gè)需要考慮的問(wèn)題