隨著推理步驟的谷歌增加，系統(tǒng)會立即指出問題所在 ，團隊它們也能夠運用已學(xué)到的揭秘推理原則找到正確答案。但現(xiàn)實世界的何像許多問題需要結(jié)合文字、

研究團隊發(fā)現(xiàn)，人類不同層次負(fù)責(zé)不同抽象級別的樣掌推理任務(wù)。所有這些應(yīng)用都有一個共同特點
：它們不僅需要AI給出正確的握復(fù)答案 
，能夠識別各種常見的雜推推理錯誤 ，比如