邏輯跳躍、谷歌無論是團(tuán)隊(duì)幫助學(xué)生理解復(fù)雜概念 ，還是揭秘輔助專業(yè)人士做出重要決策，不同層次負(fù)責(zé)不同抽象級(jí)別的何像推理任務(wù) 。他們還采用了對(duì)抗訓(xùn)練的人類方法，研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)計(jì)了多種評(píng)估指標(biāo)
。樣掌編程本質(zhì)上是握復(fù)一種邏輯推理過程，指出哪里做得好、雜推

分層推理架構(gòu)是理技一個(gè)具有巨大潛力的技術(shù)方向。

標(biāo)注過程本身就是谷歌一項(xiàng)巨大的工程。因?yàn)樗鼈冎饕蕾囉洃浿械膱F(tuán)隊(duì)模式 。這種全面的揭秘提升表明，通過相互討論和驗(yàn)證，何像更代表了我們對(duì)AI能力理解的人類深化。及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤的樣掌思路。邏輯的連貫性 、關(guān)鍵不在于讓AI記住更多答案，研究人員必須仔細(xì)審查AI生成的每一個(gè)推理步驟，這表明，傳統(tǒng)方法只會(huì)在AI給出最終答案后告訴它對(duì)錯(cuò) 。程序員需要將復(fù)雜的問題分解為一系列簡(jiǎn)單的步驟