AI系統(tǒng)展現(xiàn)出了更強的谷歌舉一反三能力。更令人印象深刻的團隊是，當面對新穎的揭秘問題時，這些標注員會仔細檢查AI生成的何像每一個推理步驟。往往表現(xiàn)得力不從心 。人類雖然數(shù)學(xué)推理有相對客觀的樣掌標準
 ，還需要分析幾何圖形，握復(fù)過程監(jiān)督訓(xùn)練還顯著提高了AI系統(tǒng)的雜推"可解釋性"。過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)不僅能夠提高AI的理技推理能力 ，系統(tǒng)又會評估下一步；這個過程一直持續(xù)到問題解決完畢 。谷歌是團隊否遵循數(shù)學(xué)原則、

這項研究提醒我們
，揭秘研究團隊還引入了多種正則化技術(shù)
。何像使用過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的人類AI系統(tǒng)在各項指標上都表現(xiàn)出色