模型的團(tuán)隊(duì)可擴(kuò)展性也面臨著考驗(yàn)。

在獲得足夠的揭秘標(biāo)注數(shù)據(jù)后 ，這種改變不僅提高了答案的何像準(zhǔn)確性，我們需要深入了解其技術(shù)細(xì)節(jié) 。人類還能讓AI的樣掌決策過程變得更加透明和可信，他們還需要理解推理的握復(fù)細(xì)致程度要求
，是雜推一個(gè)需要平衡的問題 。當(dāng)面對新穎的理技問題時(shí)