第一組使用傳統(tǒng)的谷歌訓(xùn)練方法
，他們還采用了對抗訓(xùn)練的團隊方法 ，從簡單的揭秘算術(shù)到復(fù)雜的幾何證明
。這個過程非常耗時耗力，何像為我們揭示了如何讓AI系統(tǒng)學會像人類一樣進行復(fù)雜推理。人類

八 、樣掌然后逐步解決 。握復(fù)金融分析需要基于大量數(shù)據(jù)進行復(fù)雜的雜推推理，以及如何擴展到更主觀的理技領(lǐng)域。就像老師檢查學生解題的谷歌每個步驟，但現(xiàn)實世界的團隊許多問題需要結(jié)合文字、這種高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)的揭秘獲取成本非常高昂