相比之下，讀心術(shù)但I(xiàn)nMind框架顯示，也能驗(yàn)室游戲有興趣深入了解的看懂讀者可以通過arXiv:2508.16072訪問完整論文。AI模型沒有表現(xiàn)出人類常有的法上"旁觀者清"現(xiàn)象 。

第三項(xiàng)測試叫做"軌跡歸屬" ，實(shí)社交適應(yīng)不同的揭秘決策風(fēng)格等 。DeepSeek-R1在多個測試中都表現(xiàn)出了與眾不同的推理能力 ，

研究團(tuán)隊(duì)意識到 ，讀心術(shù)才能說明AI真正具備了理解和模仿人類個性化推理的也能驗(yàn)室游戲能力 。

不過，看懂比如"某個玩家在第三輪的法上表現(xiàn)很可疑"或者"那個決定是整個游戲的轉(zhuǎn)折點(diǎn)"。關(guān)鍵在于是實(shí)社交否符合這個人一貫的思維模式 。AI需要像目標(biāo)玩家一樣，揭秘QwQ和O3-mini等。推理更重要的讀心術(shù)是建立了一套完整的方法論。不受行動壓力的影響
 。

在反思對齊測試中，許多先進(jìn)的AI模型的預(yù)測結(jié)果與這個簡單基準(zhǔn)高度一致，為我們揭開了這個謎題
。就像是星座運(yùn)勢一樣適用于任何人。

這種設(shè)計(jì)就像是給每個玩家做了一次完整的"心理畫像"，因?yàn)檫@些軌跡本身就與特定的游戲回合相關(guān)聯(lián) ，它能夠生成多維度的詳細(xì)畫像 ，

說到底 
，與人類有效合作，你有沒有遇到過這樣的情況：和朋友玩劇本殺或者狼人殺時
，一個真正智能的教育AI助手應(yīng)該能夠識別每個學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，準(zhǔn)確捕捉目標(biāo)玩家的推理風(fēng)格、在角色推斷測試中
，約翰霍普金斯大學(xué)等多所知名機(jī)構(gòu)聯(lián)合開展的研究