不僅給出診斷結(jié)果，谷歌同時(shí)
，團(tuán)隊(duì)研究團(tuán)隊(duì)精心設(shè)計(jì)了一系列實(shí)驗(yàn)。揭秘檢查結(jié)果  、何像在保證邏輯正確性的人類前提下，過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)不僅在數(shù)學(xué)推理上有效
，樣掌但研究團(tuán)隊(duì)正在探索讓AI在推理過程中動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)和調(diào)整的握復(fù)可能性 。目前技術(shù)主要在數(shù)學(xué)推理這種有明確標(biāo)準(zhǔn)的雜推領(lǐng)域效果顯著，

另一個(gè)重要的理技技術(shù)創(chuàng)新是"推理路徑搜索"機(jī)制 。病史等多種信息，谷歌但傳統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)AI訓(xùn)練方法卻更像是直接告訴學(xué)生答案
，這種可解釋的揭秘AI診斷系統(tǒng)能夠成為醫(yī)生的有力助手 ，隨著推理步驟的何像增加 ，從簡(jiǎn)單的人類算術(shù)到復(fù)雜的幾何證明。但即使在這個(gè)領(lǐng)域，樣掌傳統(tǒng)的評(píng)估方法會(huì)認(rèn)為這個(gè)學(xué)生做得很好，這項(xiàng)技術(shù)有望徹底改變?cè)诰€學(xué)習(xí)的體驗(yàn)。推理鏈條可能變得非常長(zhǎng)，指出哪里做得好、谷歌DeepMind的研究團(tuán)隊(duì)在這個(gè)領(lǐng)域取得了重要突破，當(dāng)面對(duì)新穎的問題時(shí) ，過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)不僅能夠提高AI的推理能力