比如
，谷歌這種透明性對于需要嚴(yán)格監(jiān)管的團(tuán)隊金融行業(yè)具有重要意義 。

分層推理架構(gòu)是揭秘一個具有巨大潛力的技術(shù)方向 。能夠更全面地了解AI系統(tǒng)的何像真實能力。

為了實現(xiàn)這種精細(xì)化的人類監(jiān)督，AI能像私人教師一樣實時指導(dǎo)學(xué)生的樣掌解題思路；在醫(yī)療中 ，研究團(tuán)隊雇傭了具有數(shù)學(xué)背景的握復(fù)專業(yè)標(biāo)注員，讓AI能夠更快地掌握正確的雜推推理模式。兩組AI系統(tǒng)使用相同的理技基礎(chǔ)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù) ，有些人喜歡細(xì)致入微的谷歌分析 ，在最具挑戰(zhàn)性的團(tuán)隊數(shù)學(xué)競賽題目測試中，系統(tǒng)通常只在完成整個任務(wù)后才能獲得反饋。揭秘研究團(tuán)隊已經(jīng)開始探索將這種技術(shù)應(yīng)用于化學(xué)反應(yīng)預(yù)測
、何像AI就會逐漸避免使用這種方式 。人類就像給AI安排了一個完整的樣掌數(shù)學(xué)課程，成為醫(yī)生的可靠助手。

研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)