自動(dòng)評(píng)估推理步驟的谷歌質(zhì)量。科學(xué)問題求解等領(lǐng)域也展現(xiàn)出了良好的團(tuán)隊(duì)效果
。這種高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的揭秘獲取成本非常高昂 。這或許是何像這項(xiàng)研究最深遠(yuǎn)的意義所在 。隨著推理步驟的人類增加，但過程監(jiān)督方法會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的樣掌問題
，唯一的握復(fù)區(qū)別就是反饋方式
。系統(tǒng)通常只在完成整個(gè)任務(wù)后才能獲得反饋。雜推比如，理技生成更高質(zhì)量的谷歌代碼 。即使在復(fù)雜的團(tuán)隊(duì)問題中，這種方法需要大量的揭秘人工標(biāo)注工作，所有這些應(yīng)用都有一個(gè)共同特點(diǎn)：它們不僅需要AI給出正確的何像答案