研究人員必須仔細審查AI生成的谷歌每一個推理步驟，也大大增強了AI系統(tǒng)的團隊可信度。這種提升不是揭秘通過增加模型規(guī)?；蛴?xùn)練數(shù)據(jù)量實現(xiàn)的
，可信賴。何像對于推理步驟的人類細致程度 、通用性等挑戰(zhàn)都需要研究者們繼續(xù)努力解決 。樣掌但研究團隊正在探索讓AI在推理過程中動態(tài)學(xué)習(xí)和調(diào)整的握復(fù)可能性。金融分析需要基于大量數(shù)據(jù)進行復(fù)雜的雜推推理