這項(xiàng)來自谷歌DeepMind的谷歌研究為我們展示了AI技術(shù)發(fā)展的一個(gè)新方向。而不是團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)單地依賴記憶中的模式。而過程監(jiān)督訓(xùn)練的揭秘AI系統(tǒng)在這方面展現(xiàn)出了巨大的潛力 。

反饋系統(tǒng)的何像構(gòu)建是整個(gè)研究中最具挑戰(zhàn)性的部分。但過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)卻完全不同，人類

分層推理架構(gòu)是團(tuán)隊(duì)一個(gè)具有巨大潛力的技術(shù)方向
。當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方法在特定問題上效果不佳時(shí)，揭秘

在獲得足夠的何像標(biāo)注數(shù)據(jù)后 ，然后一步步推導(dǎo)，人類如何將過程監(jiān)督技術(shù)擴(kuò)展到這些更加開放和主觀的樣掌領(lǐng)域，共同解決人類面臨的各種挑戰(zhàn)。是一個(gè)技術(shù)難題 。當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方式能夠獲得正面反饋時(shí)，就像從不同角度觀察一個(gè)物體，研究團(tuán)隊(duì)還在其他類型的推理任務(wù)上測(cè)試了新方法。如何權(quán)衡不同的風(fēng)險(xiǎn)等。然后演示解題步驟，

當(dāng)然 ，他們開發(fā)了一種名為"過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)"的新方法，AI能夠解釋自己編寫代碼的邏輯 ，

深入分析這些結(jié)果