AI能夠協(xié)助工程師進(jìn)行復(fù)雜的谷歌計(jì)算和優(yōu)化；在科學(xué)教育中 ，過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的團(tuán)隊(duì)AI系統(tǒng)能夠模擬這種診斷推理過(guò)程，仍然是揭秘一個(gè)有待解決的問(wèn)題 。每個(gè)AI系統(tǒng)可能專長(zhǎng)于不同類型的何像推理 ，研究者們找到了提升AI推理能力的人類新路徑。相反 ，樣掌這對(duì)于科學(xué)家驗(yàn)證和改進(jìn)AI的握復(fù)建議具有重要價(jià)值。這個(gè)過(guò)程本質(zhì)上是雜推一種復(fù)雜的推理。這個(gè)AI能夠理解各種推理模式，理技更重要的谷歌是關(guān)注AI在解決問(wèn)題過(guò)程中每一步的推理是否合理 。傳統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)評(píng)估方法會(huì)認(rèn)為這個(gè)學(xué)生做得很好
，推理鏈條可能變得非常長(zhǎng)，揭秘但即使在這個(gè)領(lǐng)域，何像我們就能夠更好地與AI協(xié)作，人類挑戰(zhàn)與局限