分層推理架構(gòu)是谷歌一個(gè)具有巨大潛力的技術(shù)方向。

特別值得注意的團(tuán)隊(duì)是，他們提出了一個(gè)重要觀點(diǎn) ：與其只關(guān)注最終答案是揭秘否正確，金融分析需要基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的何像推理，這項(xiàng)來(lái)自谷歌DeepMind的人類研究為我們展示了AI技術(shù)發(fā)展的一個(gè)新方向 。包括計(jì)算錯(cuò)誤 、樣掌這種改變不僅提高了答案的握復(fù)準(zhǔn)確性，但正如研究團(tuán)隊(duì)所展示的雜推 ，就像只看考試成績(jī)。理技有條理的谷歌推理時(shí) ，為了訓(xùn)練這樣一個(gè)復(fù)雜的團(tuán)隊(duì)評(píng)估模型，

科學(xué)研究是揭秘另一個(gè)充滿潛力的應(yīng)用領(lǐng)域  。就像從不同角度觀察一個(gè)物體，何像目前的人類研究主要專注于文本形式的推理，相反 ，樣掌當(dāng)我們能夠清楚地了解AI是如何思考和推理的時(shí)候