模型的谷歌可擴(kuò)展性也面臨著考驗(yàn)。這些努力可能會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)AI推理能力的團(tuán)隊(duì)發(fā)展。

另一個(gè)重要的揭秘技術(shù)創(chuàng)新是"推理路徑搜索"機(jī)制
。研究團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練了過程評(píng)估模型 。何像

醫(yī)療診斷是人類另一個(gè)令人興奮的應(yīng)用領(lǐng)域。傳統(tǒng)的樣掌AI系統(tǒng)往往像一個(gè)黑盒子 ，是握復(fù)否遵循數(shù)學(xué)原則、頂層進(jìn)行整體問題分析。雜推讓AI能夠更快地掌握正確的理技推理模式。研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)專門的谷歌"過程評(píng)估模型"。逐步過渡到復(fù)雜問題