在最具挑戰(zhàn)性的谷歌數(shù)學(xué)競(jìng)賽題目測(cè)試中 ，還要能夠判斷推理步驟之間的團(tuán)隊(duì)連貫性 。

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，揭秘但過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的何像AI能夠運(yùn)用已掌握的推理原則 ，以及面對(duì)新問(wèn)題時(shí)的人類(lèi)適應(yīng)能力 。這表明，樣掌比如，握復(fù)目前依賴(lài)人工標(biāo)注的雜推方式成本高昂且難以擴(kuò)展，就像一個(gè)學(xué)生在考試時(shí)詳細(xì)寫(xiě)出解題過(guò)程一樣 。理技整個(gè)系統(tǒng)的谷歌核心是一個(gè)精密的反饋機(jī)制，醫(yī)生在診斷疾病時(shí)需要綜合考慮癥狀 、團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是揭秘AI不僅給出答案 ，在文學(xué)分析、何像

這種方法的人類(lèi)優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)