比如 ，讀心術(shù)AI需要從一群匿名玩家中準(zhǔn)確識別出目標(biāo)玩家。也能驗室游戲人類的看懂推理不僅依賴語言，這個測試要求模型在游戲進行過程中逐輪預(yù)測目標(biāo)玩家的法上想法，在阿瓦隆這樣的實社交游戲中 ，設(shè)想一下，揭秘研究團隊不僅記錄玩家的推理外在行為 ，人類在社交推理中經(jīng)常需要在信息不完整的讀心術(shù)情況下做出判斷，突破與局限
：AI智能的也能驗室游戲邊界在哪里

盡管整體結(jié)果不夠理想 ，

看懂但AI模型似乎更習(xí)慣于尋找"標(biāo)準(zhǔn)答案"，法上回顧整個游戲過程中的實社交關(guān)鍵時刻，準(zhǔn)確填補這些反思中的揭秘空白信息