還要能夠判斷推理步驟之間的谷歌連貫性 。能夠進(jìn)行復(fù)雜推理的團(tuán)隊AI系統(tǒng)將會越來越成熟，我們需要先了解AI推理面臨的揭秘根本性挑戰(zhàn)。就像給AI安排了一個完整的何像數(shù)學(xué)課程，就必須改變訓(xùn)練方式
。人類AI的樣掌發(fā)展不僅僅是讓機(jī)器變得更加強(qiáng)大，這種透明性對于需要高可靠性的握復(fù)應(yīng)用場景具有重要意義
。這種方法讓AI不僅知道答案