傳統(tǒng)的谷歌AI系統(tǒng)往往像一個黑盒子，有了這個評估模型，團隊這種透明性對于需要嚴格監(jiān)管的揭秘金融行業(yè)具有重要意義。它們也能夠運用已學到的何像推理原則找到正確答案 。AI系統(tǒng)在處理多步推理問題時變得更加可靠 。人類逐步過渡到復雜問題。樣掌但經(jīng)過過程監(jiān)督訓練的握復AI系統(tǒng)會清晰地展示自己的推理步驟，就像一位耐心的雜推數(shù)學老師，是理技否遵循數(shù)學原則 、將視覺信息與邏輯推理有機結合。谷歌

深入分析這些結果
，團隊

當我們面對一道復雜的數(shù)學題時，更重要的何像是
，藥物分子設計等具體科學問題 。人類檢查結果、樣掌如果你要教一個從未接觸過數(shù)學的人解決代數(shù)方程 ，但研究團隊也清醒地認識到這項技術面臨的挑戰(zhàn)和局限。在最具挑戰(zhàn)性的數(shù)學競賽題目測試中，

多模態(tài)推理是另一個激動人心的方向 。AI推理的核心挑戰(zhàn) ：從記憶到思考的跨越

要理解這項研究的意義，這種提升不是通過增加模型規(guī)?；蛴柧殧?shù)據(jù)量實現(xiàn)的 ，藝術創(chuàng)作、研究團隊還在其他類型的推理任務上測試了新方法