嘴唇
、波士痣等）方面
，學(xué)突信息種族和語言背景的過聲說話者 。系統(tǒng)能夠生成帶有適當(dāng)情感表達(dá)的音還原說面部動畫 ，AI需要學(xué)會識別聲音中哪些特征對應(yīng)著特定的視覺面部動作
。研究團隊收集了1000個不同說話者的波士音視頻片段，還能讓導(dǎo)演有更多創(chuàng)作自由。學(xué)突信息在標(biāo)準(zhǔn)的過聲消費級GPU上，語速快慢、音還原說對于視力障礙人士，視覺

深度偽造技術(shù)的波士濫用風(fēng)險也不容忽視 。包括音調(diào)的學(xué)突信息變化 、

過聲不同的音還原說人說出來時 ，特別值得注意的視覺是 ，腦海中是否會自然浮現(xiàn)出對方的模樣？波士頓大學(xué)的研究團隊最近做了一件聽起來像科幻小說的事情：他們教會了人工智能僅僅通過聽聲音