幫助程序員理解和維護(hù)代碼 。谷歌不如關(guān)注AI在得出答案過程中的團(tuán)隊(duì)每一步推理是否合理。這種提升不是揭秘通過增加模型規(guī)?；蛴?xùn)練數(shù)據(jù)量實(shí)現(xiàn)的，

為了確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的何像可靠性 ，與傳統(tǒng)的人類強(qiáng)化學(xué)習(xí)不同，過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)也顯示出了應(yīng)用前景。樣掌

數(shù)據(jù)標(biāo)注的握復(fù)復(fù)雜性是另一個(gè)重大挑戰(zhàn)。研究團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練了過程評(píng)估模型 。雜推但在許多現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中 ，理技及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤的谷歌思路