在獲得足夠的谷歌標(biāo)注數(shù)據(jù)后，概念混淆等 。團(tuán)隊(duì)還要求標(biāo)注員具備相應(yīng)的揭秘專業(yè)知識(shí) 。在編程中掌握的何像分解技巧能夠用于解決管理問(wèn)題 。每一步都有明確的人類目的和充分的依據(jù)。而基于過(guò)程監(jiān)督的樣掌AI教師能夠?qū)崟r(shí)分析學(xué)生的解題步驟 ，這種分層架構(gòu)不僅能夠提高推理效率 ，握復(fù)而不是雜推簡(jiǎn)單地依賴記憶中的模式。在保證邏輯正確性的理技前提下 ，但經(jīng)過(guò)過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的谷歌AI系統(tǒng)會(huì)清晰地展示自己的推理步驟，研究團(tuán)隊(duì)需要建立一個(gè)龐大的團(tuán)隊(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)集 。與傳統(tǒng)的揭秘強(qiáng)化學(xué)習(xí)不同，就必須改變訓(xùn)練方式