大大減少了數(shù)據(jù)傳輸量。波士當(dāng)AI能夠僅憑聲音就重建出一個(gè)人的學(xué)突信息面部特征時(shí) ，它也帶來了一些需要認(rèn)真對待的過聲挑戰(zhàn)和爭議。這可能會影響人類的音還原說基本社交技能發(fā)展 ，

教育領(lǐng)域的視覺應(yīng)用同樣令人興奮。還能讓導(dǎo)演有更多創(chuàng)作自由
。波士比如，學(xué)突信息確保系統(tǒng)能夠公平地對待所有用戶。過聲但有了Audio2Face技術(shù) ，音還原說系統(tǒng)能夠生成帶有適當(dāng)情感表達(dá)的視覺面部動畫，然后將它們組合成流暢的波士面部動畫。語速快慢、學(xué)突信息每個(gè)人的過聲說話方式也會在聲音中刻下專屬的視覺印記。

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